Et quand on se sent un peu seul en France sur le sujet, on regarde de l’autre côté de la manche et on se rassure….
Voici une traduction trouvée sur internet du discours de Gordon Brown prononcé il y a 10 jours lors de l’annonce de l’octroi d’une subvention de £30 million à destination de l’institut web science anglais :

« La transformation majeure que nous allons voir dans la décennie à venir est la naissance d’un web d’une nouvelle génération, qui est souvent appelé web sémantique ou web des données. Ce web de nouvelle génération est un concept simple, mais je crois qu’il a le potentiel de devenir aussi révolutionnaire, aussi disruptif pour les business existants et les organisations, que le web l’a été. En nous déplaçant d’un web de documents vers un web de données et nous nous donnons la possibilité de franchir les obstacles que nous connaissons actuellement et ainsi obtenir de meilleures réponses à nos requêtes de données et d’information. Cela changera fondamentalement la manière dont nous conduisons nos business avec de nouvelles entreprises qui ne passerons plus par les canaux classiques des médias et des organisations, de nouvelles entreprises qui seront issues et tireront bénéfice de la circulation libre des données. »

Et voilà; on est dans la bonne direction.

Et cela nous motive, si c’était nécessaire (!) à ouvrir la version UK de same-story avant l’été.

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Exalead est un éditeur de logiciels français qui commercialise des solutions de recherche pour faciliter l’accès à l’information. Avec Exalead, nous garantissons la pertinence de l’information remontée à nos visiteurs à deux titres :

• en 1er lieu car nous irons chercher la réponse la plus proche de leur requête à la fois dans notre base de récits samestory mais aussi sur le web pour orienter, le cas échéant, l’utilisateur vers le forum ou le blog le plus à même de répondre à sa demande (vous imaginez le gain de temps pour l’utilisateur!)
• ensuite car nous ajouterons la notion de matching des profils qui nous permettra non seulement de remonter une réponse pertinente mais aussi de choisir parmi les réponses pertinentes celle dont l’auteur a le profil le plus proche /le plus de points communs avec le demandeur. En ce sens, Exalead nous aide aussi à rapprocher les individus.

Nous avons ainsi travaillé cet après midi à la matérialisation visuelle, sous forme de mapping, des rapprochements entre nos profils. Je vous invite à regarder une représentation de l’outil miiget qui se trouve actuellement dans le lab exalead, pour mieux comprendre ce vers quoi nous voulons aller :

http://miiget.labs.exalead.com/

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Quelques mots sur cette méthodologie de rapprochement des individus que nous allons tester, prototyper puis industrialiser pour augmenter la pertinence des réponses que nous pourrons apporter aux requêtes des utilisateurs de www.same-story.com.

Aujourd’hui, les moteurs remontent des milliers de résultats pour chaque question donnée. Beaucoup d’information certes, mais quid de la pertinence?

Et pour une même requête donnée (ex : pension alimentaire), l’information que je recherche peut être radicalement différente de celle que recherchera mon voisin lorsqu’il saisit les mêmes mots clefs.

Sur Same Story, l’objectif est  de rapprocher l’utilisateur de l’histoire vécue et de l’auteur le plus proche de lui. Pour ce faire, nous étudions des méthodes et algorithmes de modélisation des comportements utilisateurs. Nous travaillons avec un chercheur qui a construit un modèle multidimensionnel sophistiqué de ciblage des utilisateurs. Reste à mettre en place ces processus itératifs, les tester, learner, les remodéliser, ect…. Bref, sortir du papier… vivement Juin !Sur le même thème…

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